Aplicaciones de Inteligencia Artificial para la Optimización de la Movilidad y el Transporte

Podrán acceder a ella ciudadanos españoles, así como sus familiares (recogidos en el artículo 2 y 2bis del Real Decreto 240/2007 de 16 de febrero) o las personas que tengan autorización para permanecer o residir en territorio.

Se aplica también, cualquiera que sea su nacionalidad, y en los términos previstos por este, a los familiares de ciudadano de otro Estado miembro de la Unión Europea o de otro Estado parte en el Acuerdo sobre el Espacio Económico Europeo.

• Transportes y logística
• Informática
• Administración
• Gestión

1. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) en Movilidad y Transporte
   – Definición de IA y su aplicación en la optimización de sistemas de transporte urbano.
   – Evolución y estado actual de las aplicaciones de IA en la movilidad y el transporte.
2. Tecnologías de IA para la Gestión de Tráfico y Movilidad Urbana
   – Machine learning y redes neuronales aplicados a la predicción de tráfico.
   – Algoritmos de optimización para la planificación de rutas y la gestión de flotas.
3. Sensores Inteligentes y Recolección de Datos en la Movilidad Urbana
   – Tecnologías de sensores para la recolección de datos en tiempo real.
   – Plataformas IoT (Internet de las Cosas) y su integración con sistemas de
   transporte inteligentes.
4. Aplicaciones Prácticas de IA en la Gestión de Transporte Público
   – Mejora de la puntualidad y frecuencia de los servicios de transporte público.
   – Implementación de sistemas de pago y tarifas inteligentes.
5. Optimización de la Logística Urbana mediante IA
   – Gestión eficiente de la distribución de mercancías y última milla.
   – Almacenamiento inteligente y gestión de inventarios en entornos urbanos.
6. Seguridad y Ética en el Desarrollo de Soluciones de IA para la Movilidad Urbana
   – Aspectos éticos y legales en la recopilación y uso de datos de movilidad.
   – Seguridad cibernética y protección de la privacidad en sistemas de
   transporte inteligentes.
7. Casos de Estudio y Ejemplos Prácticos en Movilidad y Transporte
   – Estudios de caso de ciudades que han implementado soluciones de IA exitosas en la
   movilidad urbana.
   – Análisis de proyectos piloto y sus resultados en la mejora de la movilidad urbana.
8. Tendencias Futuras y Desafíos en la Aplicación de IA en Movilidad Urbana
   – Innovaciones emergentes y predicciones para el futuro de la movilidad inteligente.
   – Desafíos técnicos, económicos y sociales en la implementación de soluciones de
   IA en ciudades.