Big Data en el Transporte: Optimización y Análisis para una Movilidad Inteligente

Podrán acceder a ella ciudadanos españoles, así como sus familiares (recogidos en el artículo 2 y 2bis del Real Decreto 240/2007 de 16 de febrero) o las personas que tengan autorización para permanecer o residir en territorio.

Se aplica también, cualquiera que sea su nacionalidad, y en los términos previstos por este, a los familiares de ciudadano de otro Estado miembro de la Unión Europea o de otro Estado parte en el Acuerdo sobre el Espacio Económico Europeo.

• Transportes y logística
• Informática
• Administración
• Gestión

1. Introducción al Big Data en el Transporte
   – Definición de Big Data
   – Aplicaciones del Big Data en el sector del transporte
   – Desafíos y oportunidades
2. Recopilación y Gestión de Datos de Transporte
   – Fuentes de datos de transporte
   – Métodos de recopilación y almacenamiento de datos
   – Herramientas y tecnologías para la gestión de datos
3. Análisis Exploratorio de Datos
   – Preprocesamiento de datos
   – Exploración y visualización de datos
   – Identificación de patrones y tendencias
4. Análisis Avanzado de Datos de Transporte
   – Minería de datos
   – Análisis de series temporales
   – Modelado predictivo y prescriptivo
5. Optimización del Transporte basada en Datos
   – Modelado de redes de transporte
   – Planificación de rutas y horarios
   – Gestión del tráfico y control de congestión
6. Casos de Estudio y Aplicaciones Prácticas
   – Estudio de casos reales de aplicación del Big Data en el transporte
   – Desarrollo de proyectos prácticos
7. Aspectos Éticos y de Privacidad
   – Consideraciones éticas en la recopilación y uso de datos de transporte
   – Protección de la privacidad de los usuarios
8. Comunicación de Resultados
   – Presentación y visualización de resultados
   – Comunicación efectiva con diferentes audiencias
9. Desafíos y Futuro del Big Data en el Transporte
   – Desafíos actuales y futuros en el uso del Big Data en el transporte
   – Tendencias emergentes y oportunidades de investigación